数据科学在教育中的应用

 行业动态     |      2019-01-11 18:13

什么是数据科学?数据科学是利用科学方法收集和处理数据。这是一个利用各种形式数据的跨学科领域。数据科学机器学习利用数学,计算机科学,信息科学和统计学。它是一个不断发展和有前途的知识领域,已经影响到许多行业,包括教育。数据科学工具的应用是巨大的,特别是在学术成果和结果的数字表示方面。大数据分析可以通过专注于特定学生群体的能力来帮助解决教育问题。但是,我们必须承认,我们尚未在教育方面拥有足够的大数据。它提供的机会可以从它的评估来评估在其他领域成功使用。在教育中开展更多数据分析至少有助于确定某些政策和举措的有效性。

数据分析的使用在过去几年中有所增加,大数据的最佳之处在于它在包括教育在内的任何领域都非常有用。学校和大学存储了大量数据,包括学术记录,测试结果,成绩等。然而,由于过时的隐私政策或有限的技术能力,对这些积累的数据几乎没有做过。但是,这些信息的大数据和分析可能对学生学习增强有很大帮助。采用技术可以促进更好的数据收集并提高测试sco的有效性重新数据分析。例如,现代数据科学工具可以分析整个国家的代数知识水平,将数据分为联邦,州,地区和地方各级。以下是在教育中使用大数据的一些优点:

1。改善自适应学习

每个学生的学习方式都不同。在选择在课堂上使用哪种方法时,这是一个挑战,但是大数据可以帮助教师实施自适应学习技术。大数据工具可以帮助教师根据学生的个人能力教授学生。

2。更好的家长参与

教师可以使用大数据分析来跟踪和评估学生的表现。家长可以使用此信息来帮助解决任何问题可能会影响他们孩子的表现。最重要的是,教育工作者和家庭应该明白,没有什么比多年来收集的数据更有信息了。它可能会引发教育系统的重大积极变化,从而导致公共成本的降低和儿童知识总体水平的提高。数据分析可以提供有价值的洞察力,了解特定学术计划的效率以及提高学习者成功率的因素。

3。更好地评估教师

通过帮助您确定哪些方法和教师最有效,大数据使管理员更容易监控和评估教师。您收集的信息也可用于突出茶的优点和缺点在绩效评估期间表现出色。学校档案通常存储广泛的学习者数据,包括以前的学习活动,年级,出勤率,父母收入,家庭,健康问题,课外活动,人才等。大学还收集了关于学生的科学兴趣及其机构统计数据。世界上大多数学校对他们掌握的大量数据所做的很少。例如,这些汇总数据可以作为地方一级综合社会,经济或人口研究的基础。

4。提高学生表现

因为您可以跟踪每个学生的考试成绩,所以很容易评估学生的表现。有了这些信息,您就可以尝试进行更改让学生受益,看看学生是否曾经问过这个绝望的问题“有人能为我做任务吗?”帮助他们完成项目。如果学生的表现恶化,大数据可以帮助教师确定问题的原因。如果我们使用社交网络,现有数据可以集成到更先进的数据研究中。学习管理系统可以变成类似于社交网络的东西,其中教育结果的分析将像Facebook分析偏好一样自然地发生。但是,开发和实施此类大数据分析解决方案需要时间。

5。更好的组织

从组织的角度来看,大数据同样有用,因为它可以帮助学校更好地组织起来。大数据和分析可以使用帮助摘要来改善教育机构组织物流,人力资源和业务运营的方式。教育是一个复杂的领域,在采取任何大数据分析行动之前,评估分析模型并了解它们在哪些环境中不起作用或提供无效信息非常重要。但是,挑战和问题不应妨碍学习分析的采用。相反,它们应该为在教育中使用数据科学铺平道路。

6。学生招聘

从小学到大学的所有教育设施都可以在招生工作中使用大数据,通过使用它来找出最适合新生儿的教育计划。学习大数据并推进in Education分析应成为新数据科学毕业生的首要任务。年轻且经验丰富的专家应该有兴趣推广学习教育大数据的想法。这个领域是如此新颖,它承诺了广泛的科学突破和有意义的结论。此外,对数据科学感兴趣的年轻人将有机会在教育方面进行戏剧性的结构性变革,这将对未来成千上万的数据科学毕业生产生影响。学习分析可以作为教育大变革的基本来源,使教师能够更好地了解学生的需求,改变课程,评估进展和分配资源。

结论

大数据项目和工具是教育领域的重要工具l部门由于这些原因和好处。应将更多资源用于大数据,因为它将完全改善学习成果,学生表现和教师效率。如果你学习大数据,奖励就会无限!

作者生物:杰夫布莱洛克是心理学博士,从小就对科学感兴趣。开始在爸爸的车库里进行小型幼稚实验,并成长为一位引人深思的作家,发表有关教育和科学的发人深省的文章。他创造了对任何不寻常和迷人的高科技产品的评论,并喜欢花时间在线浏览科学出版物。